Startups
2024
1-10 Mitarbeitende
de Jonge GmbHde Jonge GmbH ist ein deutsches Edge-AI- und Industrial-AI-Unternehmen und liefert Embedded-KI für vorausschauende Wartung, Zustandsüberwachung, Qualitätsprüfung und Sensorfusion in Fertigung, Industrie 4.0 und industriellem IoT.
Jede Maschine versucht bereits, Ihnen zu sagen, dass etwas nicht stimmt, durch Signale wie Schwingung, Strom oder Akustik. Die meisten Hersteller hören das nicht rechtzeitig: Die Daten gehen zur Cloud-Analyse hinaus und kommen zu spät an, oder sie werden gar nicht erfasst und der Fehler zeigt sich erst, wenn eine Charge Ausschuss ist oder eine Anlage steht.
Jahrelang bedeutete das einen Kompromiss: ein monatelanges Data-Science-Projekt, neue Sensorik, umverkabelte Schaltschränke oder Produktionsdaten, die das Werk in eine fremde Cloud verlassen.
Wir haben EdgeBrain entwickelt, unser Plug-and-Play Edge-AI-Modul, um diesen Kompromiss aufzulösen. Es bringt KI direkt in den eigenen Datenstrom der Maschine – keine neue Sensorik, keine Umverkabelung, keine Änderung an bestehender IT/OT-Architektur.
Das Ergebnis: weniger ungeplante Stillstände, weil Verschleiß und Anomalien in Echtzeit sichtbar werden. Weniger Ausschuss, weil Qualitätsabweichungen früh erkannt werden. Weniger Risiko, weil Produktionsdaten im Werk bleiben, unter Ihrer eigenen Kontrolle, optional mit Post-Quanten-Kryptografie. Und das bei einem Bruchteil der Energie eines Cloud-Systems, mit stets nachvollziehbaren Entscheidungen.
Was Kunden zuerst merken: sobald sie das vorkonfigurierte EdgeBrain-Modul anschließen, lernt es ab den ersten Zyklen sofort die Signatur der Maschine, kein Archiv, kein langwieriges Projekt. Was früher Monate dauerte, dauert jetzt Minuten. Kabel einstecken, und die Maschine ist smart, sofort.
Dahinter steckt echte Technik: deterministische, vollständig lokale Verarbeitung auf einem kompakten FPGA-SoC-Modul, das Daten aus jeder Maschine, jedem Hersteller und Protokoll konsolidiert.
Überzeugen Sie sich selbst: dejonge.ai
Jede Maschine versucht bereits, Ihnen zu sagen, dass etwas nicht stimmt, durch Signale wie Schwingung, Strom oder Akustik. Die meisten Hersteller hören das nicht rechtzeitig: Die Daten gehen zur Cloud-Analyse hinaus und kommen zu spät an, oder sie werden gar nicht erfasst und der Fehler zeigt sich erst, wenn eine Charge Ausschuss ist oder eine Anlage steht.
Jahrelang bedeutete das einen Kompromiss: ein monatelanges Data-Science-Projekt, neue Sensorik, umverkabelte Schaltschränke oder Produktionsdaten, die das Werk in eine fremde Cloud verlassen.
Wir haben EdgeBrain entwickelt, unser Plug-and-Play Edge-AI-Modul, um diesen Kompromiss aufzulösen. Es bringt KI direkt in den eigenen Datenstrom der Maschine – keine neue Sensorik, keine Umverkabelung, keine Änderung an bestehender IT/OT-Architektur.
Das Ergebnis: weniger ungeplante Stillstände, weil Verschleiß und Anomalien in Echtzeit sichtbar werden. Weniger Ausschuss, weil Qualitätsabweichungen früh erkannt werden. Weniger Risiko, weil Produktionsdaten im Werk bleiben, unter Ihrer eigenen Kontrolle, optional mit Post-Quanten-Kryptografie. Und das bei einem Bruchteil der Energie eines Cloud-Systems, mit stets nachvollziehbaren Entscheidungen.
Was Kunden zuerst merken: sobald sie das vorkonfigurierte EdgeBrain-Modul anschließen, lernt es ab den ersten Zyklen sofort die Signatur der Maschine, kein Archiv, kein langwieriges Projekt. Was früher Monate dauerte, dauert jetzt Minuten. Kabel einstecken, und die Maschine ist smart, sofort.
Dahinter steckt echte Technik: deterministische, vollständig lokale Verarbeitung auf einem kompakten FPGA-SoC-Modul, das Daten aus jeder Maschine, jedem Hersteller und Protokoll konsolidiert.
Überzeugen Sie sich selbst: dejonge.ai
Adresse
Fürther Straße 244 a, 90429 Nürnberg, Deutschland
Handelsregister
GmbH
HRB 43436
